微软全球合伙人于伟:AI在2030年会对全球经济贡献15.7万

2017-12-11 13:07:00   

既然有这么大的蛋糕,有这么好的机会,我们是不是应该抓住呢?我想先分享一个理想状况下使用AI的方式。你有应用场景,有很多数据,做最好的产品,同时你有AI大脑,来帮你做闭环。数据、场景、产品,如果能快速迭代,就能够提供给用户最好的服务,同时建立你的竞争优势跟壁垒。

但实际情况不是这样的。上述理想情况在中国只有极少数企业能做到,大部分企业是这个情况,他有应用场景,也有产品,也做了很多大数据平台,攒了很多数据,但是数据就躺在那里,不能够跟场景结合,不能够把数据跟平台的投入转化成商业价值。为什么呢?就是因为他们缺乏从数据到产品的闭环反馈的过程,缺乏有效的算法和系统把数据转换成知识、决策,并带来商业价值。

讲一个题外话,根据Gartner分析,中国每年在数字化转型上的投入超过一万亿,但是根据我们对很多企业的调研发现,绝大多数企业其实没有把投入很好的转化成竞争优势和收入。所以我跟他们开玩笑说大平台大浪费,小平台小浪费,不搭平台没浪费。其实原因就是缺乏一个关键的枢纽把数据转换成决策并带来商业价值。

所以,我给他们的建议是企业需要搭建自己的AI大脑。你现在有基础架构,有数据平台,但是你需要在之上增加新的东西,包括模型训练、上线机制、业务紧密对接等等,能真正给你带来商业价值,形成闭环,这是企业需要做的事情。当然搭建的过程中有很多挑战,绝大部分传统企业是没有这个技术实力的,这是另外一个非常好的机会。我们在座的创业者们可以和企业一起合作,理解他们的业务,利用AI技术帮助他们真正地做好数字化转型,建立竞争优势。

除了搭建AI系统,对一个企业来讲如果要做一个百年老店,持续创新,还需要建立三个AI核心能力,我称之为AI之道。闭环反馈能力,持续学习能力,知识积累能力。今天上午脱不花也讲了知识积累的重要性。

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